基于事例推理技术在灌区水量调度中的应用

• 作者: 李刚军 李怀恩 罗军刚 解建仓
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水量调度 基于事例推理 事例表示 相似度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.1|TP18
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7930.2008.01.021

摘要

由于灌区水量调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行灌区水量调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术引入到灌区水量调度中,将以往的灌区水量调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的灌区水量调度问题,从事例库中寻找相似的事例,并根据其调度方案,确定新问题的解决方案.实际箅例表明,对于灌区水量调度问题,基于事例推理的灌区水量调度能充分的将以往的调度经验结合起来,使得调度结果更合理、可行,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	李怀恩	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	217	4922	35.0	59.0
3	罗军刚	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	74	930	15.0	27.0