基于事例的推理中相似事例选择的神经网络方法

• 作者: 程刚 钟秋海
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 人工智能 基于事例的推理 事例选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.013

摘要

在基于事例的推理(CBR)系统中,为解决采用最相邻近法选择相似事例时属性权值不易确定的问题,提出事例的前提相似度和结论相似度的概念,并采用一种人工神经网络结构进行属性权值的学习.该方法从事例库中自动获取属性权值,并用最相邻近法和学习到的属性权值进行相似事例选择.最后,在光动力治疗(PDT)鲜红斑痣(PWS)的临床病例库中应用该方法进行了试验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程刚	北京理工大学自动控制系	15	104	7.0	10.0
2	钟秋海	北京理工大学自动控制系	40	628	12.0	24.0