一种基于神经网络的事例相似度评估方法

• 作者: 张金隆 杨兰蓉 许志端
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 分布式神经网络 基于事例推理 相似度评估
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: C934
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.10.032

摘要

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金隆	华中理工大学管理学院	24	523	13.0	22.0
2	许志端	华中理工大学管理学院	5	134	5.0	5.0
3	杨兰蓉	华中理工大学管理学院	5	134	5.0	5.0