原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于神经网络的专家系统的构造方法,将BP网络以神经子网的形式嵌入在产生式规则中,以数据资源作为最小知识单位,能根据用户的要求直接生成基于产生式规则的专家系统,并具有良好的知识再获取能力。经仿真和应用,具有良好的实用性和正确性。
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的专家系统构造方法
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 神经网络 专家系统 数据库
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 TH133.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2001.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘紫微 安徽工业大学机械工程系 88 630 15.0 20.0
2 徐志强 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
专家系统
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
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总被引数(次)
11633
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