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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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一种基于神经网络的专家系统构造方法
一种基于神经网络的专家系统构造方法
作者:
徐志强
潘紫微
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
神经网络
专家系统
数据库
摘要:
提出了一种基于神经网络的专家系统的构造方法,将BP网络以神经子网的形式嵌入在产生式规则中,以数据资源作为最小知识单位,能根据用户的要求直接生成基于产生式规则的专家系统,并具有良好的知识再获取能力。经仿真和应用,具有良好的实用性和正确性。
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文献信息
篇名
一种基于神经网络的专家系统构造方法
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
神经网络
专家系统
数据库
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
132-134
页数
3页
分类号
TH133.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2001.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘紫微
安徽工业大学机械工程系
88
630
15.0
20.0
2
徐志强
1
12
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节点文献
神经网络
专家系统
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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