基于事例推理技术的水库洪水调度研究与应用

• 作者: 汪妮 罗军刚 解建仓 陈田庆
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 基于事例推理 洪水调度 事例检索 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: TV697.1|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2009.01.005

摘要

将基于事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,提出了一种基于CBR的水库洪水调度模式和方法.利用关系数据库实现了洪水调度事例的表示、组织、索引和存储,并建立了水库洪水调度事例库.将遗传禁忌算法与最近相邻法结合起来,构建了基于遗传禁忌算法和最近相邻法相结合的混合检索算法,提高了事例检索的速度和质量.利用遗传算法对事例特征属性权重进行优化,采用多目标决策方法进行事例的优选,并给出了事例调整和学习的策略.最后,应用该方法开发了基于CBR的水库洪水调度系统,并给出了一个应用实例.基于CBR的水库洪水调度为水库洪水调度提供了一种简化知识获取、提高调度效率和质量、进行知识积累和重用的新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	汪妮	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	79	1071	17.0	29.0
3	陈田庆	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	9	119	6.0	9.0
4	罗军刚	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	74	930	15.0	27.0