BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究

• 作者: 吴孟强 唐斌 张婷 张树人 桑伟军
• 来源期刊: 材料导报：纳米与新材料专辑
• 学科: 工学
• 关键词: 材料设计 BP神经网络 陶瓷材料 性能预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TQ174.756

摘要

将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入，钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出，建立了BP神经网络模型，网络以traingdx函数作为学习训练函数，选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练，最终得到了满意的性能预测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树人	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	187	1176	16.0	24.0
2	唐斌	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	210	2076	24.0	33.0
3	吴孟强	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	56	505	13.0	21.0
4	桑伟军	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	张婷	电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室	2	0	0.0	0.0