锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用

• 作者: 刘闯 李素芬 陈贵军
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 神经网络 烟气含氧量 因素分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2008.02.011

摘要

影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据桌电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分.建立了烟气含氧量预测混合模型.利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素芬	大连理工大学能源与动力学院	64	843	17.0	26.0
2	陈贵军	大连理工大学能源与动力学院	37	209	8.0	13.0
3	刘闯	大连理工大学能源与动力学院	6	41	4.0	6.0