基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究

• 作者: 王秀珍 郑长春 黄敬峰
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 光谱分析 信息提取 决策树
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 294-299
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 4325字
• 语种: 中文

摘要

为了快速、准确地从遥感影像上提取水稻信息,满足国家农情遥感监测系统要求,以黑龙江省852农场水稻提取为例,利用SPOT-5卫星影像数据,分析了水稻和其它背景地物的光谱特征,发现利用原有波段难以提取复杂的水稻信息,因此利用植被特征波段:归一化植被指数(NDVI)作为新波段融入原始影像中,在增加有效信息量的同时运用简单决策树模型提取水稻信息,并参照地块现状矢量图进行精度评价.结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与通常的监督分类方法相比有了较大的提高,只是在水稻和玉米交界处有误判现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	149	5289	41.0	66.0
2	郑长春	新疆农业大学资源环境学院	5	149	5.0	5.0
4	王秀珍	新疆农业大学资源环境学院	7	135	5.0	7.0