基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究

• 作者: 吕恒 曹凯 李新国 江南
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPOT-5图像 城区水体 建筑物阴影 地形阴影 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 24-27,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|P331
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2005.04.006

摘要

以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法.分析表明,对SPOT-5的SWIR波段进行简单的阈值处理,可以清晰地将水体与阴影提取出来.在分析水体和阴影光谱特征和空间特征(形状指数等)的基础上,建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型.精度验证表明,该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%,尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域,本模型的水体提取精度提高11.6%.此外,本模型还具有很好的移植性,只是在阈值大小的确定上会有部分差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江南	中国科学院南京地理与湖泊研究所	110	2450	30.0	46.0
2	吕恒	中国科学院南京地理与湖泊研究所	13	546	11.0	13.0
3	李新国		11	370	10.0	11.0
7	曹凯	南京大学城市与资源学系	5	144	4.0	5.0