基于SPOT-5影像的河网结构知识挖掘研究

• 作者: 张行南 高龙华
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPOT-5图像 河网 知识挖掘 判别因子
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 33-35,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|X143
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.04.009

摘要

为从SPOT-5图像上提取苏州河网,设计了一种按层次进行的河网结构类型识别方法.首先,针对苏州河网总体结构特征,选择出典型判别因子; 然后,用其中某一个或几个判别因子进行判别,按照统计特征分成可能的几个类别,再在结果类别中利用其它因子进行下一步判别.这样,以二分法的方式逐层深入地进行分类,最后达到河网结构类别识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张行南	河海大学水资源环境学院	103	1338	21.0	32.0
2	高龙华	河海大学水资源环境学院	10	71	5.0	8.0