基于SPOT-5光谱和纹理信息的湘西森林生态功能指数遥感预测模型构建

• 作者: 姜春前 孟京辉 李晗 白彦锋 陈新云
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 森林生态功能指数 SPOT-5 Pearson相关分析 全子集回归
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.05.23

摘要

以湘西区域SPOT-5遥感影像为基础,提取样地纹理和光谱信息,以一类调查数据的生态指数为因变量,所对应的纹理和光谱指数为自变量,采用全子集回归来构建预估模型,并采用留一交叉验证进行模型检验.结果 表明,构建模型的判定系数R2adj为0.5071,留一交叉验证结果R2cv=0.486 0,模型的残差呈均匀的分布在0附近,没有明显的变化趋势.此外,SW检验和NCV检验结果显示残差的正态性和等方差性,表明构建的森林生态功能指数遥感预估模型能够预估森林生态功能指数,为生态功能的快速、经济和定量的评价提供数据支持,为有效森林管理以及决策的制定提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜春前	中国林业科学研究院林业研究所	51	818	17.0	27.0
2	陈新云		32	135	7.0	10.0
3	孟京辉	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	26	181	9.0	12.0
4	白彦锋	中国林业科学研究院林业研究所	26	173	6.0	12.0
5	李晗	北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	8	2	1.0	1.0