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摘要:
本文考虑一种用肿瘤学上的病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗方法.具复制能力的基因改变的腺病毒感染癌细胞,在其中复制再生并最终引起感染的癌细胞死亡(溶解).一旦感染的癌细胞死亡,其中的病毒释放并接着感染其他的癌细胞.病毒能否成功进入癌细胞与Coxsackie腺病毒受体(CAR)的表达密切相关.激活有丝分裂的蛋白质激酶(即著名的MEK)抑制剂能促进CAR的表达,从而导致更多的病毒进入癌细胞.然而,MEK抑制剂也能引起短暂的G1细胞循环停止,从而抑制病毒的复制再生.为了设计一个有效的治疗方案,在病毒感染的促进与病毒复制的抑制之间必须取得一个最优平衡.我们用一个数学模型来刻画病毒和抑制剂对癌细胞的影响,并用该模型来探讨:如何用上述组合治疗方法来促使肿瘤体积减少.进一步,对一定的初始细胞密度,我们发现了一个最优的抑制剂剂量.另外,最优的抑制剂实施时间也被数值地研究.
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文献信息
篇名 用病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗数学模型
来源期刊 中国科学A辑 学科
关键词 肿瘤 肿瘤学上的病毒 MEK抑制剂 数学建模
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 581-594
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭谦 6 15 3.0 3.0
2 陶有山 11 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肿瘤
肿瘤学上的病毒
MEK抑制剂
数学建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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