一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法

• 作者: 朱丽萍 赵静 闫昭博
• 来源期刊: 山西大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网格 距离阈值 空间数据流 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 521-525
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

空间数据库中存储了海量的实时数据,常规的算法在数据挖掘过程中无法根据空间数据流的特征进行聚类.针对该问题,我们提出一种基于网格和距离阈值的空间数据流聚类算法,该算法分为离线和在线部分,为实时数据赋予时间相关的距离值,利用网格进行聚类.实验证明此算法对于空间数据流聚类具有理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	武汉大学资源与环境学院	20	64	5.0	7.0
2	闫昭博	武汉大学计算机学院	2	5	2.0	2.0
3	朱丽萍	武汉大学资源与环境学院	2	16	2.0	2.0