单纯形搜索在遗传算法中的融合研究

• 作者: 肖宏峰 谭冠政
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 单纯形算法 单纯形交叉算子 K步随机单纯形搜索算子 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.009

摘要

构造了单纯形混合遗传算法SM-HGA+.分析单纯形搜索算法,提出了单纯形交叉算子和K步随机单纯形搜索算子,并将单纯形搜索算法和这两个算子分别融入到最优微群体μpB(t)、最差微群体μPW(t)和普通群体PC(t),形成SM-HGA+.最优微群体中的单纯搜索算法提高算法的精度;最差微群体中的单纯形交叉算子加速最差个体向优秀个体进化;普通群体中K步随机单纯性搜索提高全局搜索速度,同时在普通群体采用大交叉概率的标准遗传算法,提高全局搜索能力.遗传算法测试函数验证算法SM-HGA+的正确性、效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	肖宏峰	湖南师范大学计算机教学部	11	115	6.0	10.0