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摘要:
提出用遗传-模拟退火算法(GASA)混合优化策略来求解生命线管网的拓扑优化问题.混合优化策略结合了遗传算法的并行搜索机制和模拟退火算法的概率突跳特性,提高了算法的优化性能、参数鲁棒性以及计算效率.数值仿真实验表明了算法的稳定性非常好,首次达到最优值的进化代数,且比单一遗传算法提高了26.5倍.
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文献信息
篇名 混合优化策略在生命线管网拓扑设计中的应用
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生命线管网 拓扑结构设计 遗传算法 模拟退火算法 GASA混合优化策略
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 土木工程与建筑学
研究方向 页码范围 569-573
页数 5页 分类号 TU12
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2008.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 同济大学建筑工程系 488 8824 48.0 70.0
2 邢燕 同济大学建筑工程系 11 70 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生命线管网
拓扑结构设计
遗传算法
模拟退火算法
GASA混合优化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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