D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用

• 作者: 张英梅 程珍珍
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: D-S证据理论 数据融合 水害预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机信息与电力工程
• 页码范围: 589-591
• 页数: 3页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿井下水灾、水害形成原因的复杂性和不确定性,应用多源数据融和技术,探讨D-S证据理论对多传感器目标识别的不精确推理方法,即通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必究其精确关系,应用D-S证据理论将多传感器所采集到数据进行融合,并根据一定的决策规则,判断出影响煤矿井下的安全状态因子,给出煤矿井下突(透)水预测的评价模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英梅	太原理工大学测控技术研究所	30	234	10.0	14.0
2	程珍珍	太原理工大学测控技术研究所	1	11	1.0	1.0