原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文详细阐明了多传感器信息融合的一种方法D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,并且阐述了D-S证据理论在传感器信息融合的移动机器人上的应用,并且提出了一种基本概率赋值的方法,建立传感器和目标之间的距离与关联性的对应关系.又根据传感器与目标的关联性引入了加权系数,有效地增强了决策结果的正确性.
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文献信息
篇名 D-S证据理论在移动机器人中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 证据理论 多传感器信息融合 基本概率赋值
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 213-214
页数 2页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.05.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余跃庆 北京工业大学机电学院 212 2808 27.0 41.0
2 苏丽颖 北京工业大学机电学院 34 552 12.0 23.0
3 刘振宇 北京工业大学机电学院 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
多传感器信息融合
基本概率赋值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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