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摘要:
移动机器人的自动能力中实时避障和导航是一个很关键的技术,研究中主要的问题是:机器人在运动时需要充分的环境信息,而且处理这些信息的速度要快,同时也要满足实时性的要求.详细介绍了将D-S证据理论应用于移动机器人对未知环境的探索、感知过程,并通过仿真结果对D-S证据融合方法的性能进行研究与改进,确定了D-S证据融合方案的具体实现步骤,并完成了一个简化的仿真算例,得出了相关结论.
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文献信息
篇名 D-S证据理论在移动机器人信息融合中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 移动机器人 环境建模与导航 信息融合 Dempster-Shafer证据理论
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠 海军工程大学电子工程学院 319 1950 19.0 27.0
2 吴文全 海军工程大学电子工程学院 61 318 10.0 15.0
3 余华 海军工程大学电子工程学院 23 86 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
环境建模与导航
信息融合
Dempster-Shafer证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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