原文服务方: 科技与创新       
摘要:
移动机器人通过各种传感器系统感知外界环境和自身状态,在复杂的环境中自主移动并完成相应的任务,超声波传感器以其独有的特征而被青睐.本文利用六个超声波传感器对现场环境中的障碍物进行检测,然后利用D-S证据理论对所获得的数据进行融合,从而达到对障碍物的精确定位,使得移动机器人顺利到达结构化环境中的目标.
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文献信息
篇名 D-S证据理论在移动机器人避障中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 移动机器人 超声波传感器 D-S证据推理 障碍物分离
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 230-231,161
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.05.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立峰 68 274 9.0 11.0
2 刘玉芹 14 73 5.0 8.0
3 李超 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
超声波传感器
D-S证据推理
障碍物分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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202805
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