原文服务方: 机器人       
摘要:
针对多微小型移动机器人工作环境的模型未知或不确定,以及该机器人本身的某些限制,采用基于行为的研究方法,实现了自行设计的自主式微小型移动机器人在未知、动态环境中的自动避障,设计了该机器人的障碍物回避行为,采用了电机神经元网络选择机器人的自动避障动作,并用增强式学习的动作评判结果在线修改网络的权值,结合机器人的漫步行为,采用机器人的安全漫步任务验证了该方法的有效性.
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超声波测距
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自主式微小型移动机器人的自动避障行为研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 自主式微小型移动机器人 行为 自动避障 电机神经元网络
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小海 上海交通大学信息存储研究中心 35 187 7.0 11.0
2 程君实 上海交通大学信息存储研究中心 43 1323 19.0 36.0
3 陈佳品 上海交通大学信息存储研究中心 107 1480 19.0 36.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自主式微小型移动机器人
行为
自动避障
电机神经元网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
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