利用D-S证据理论的夜间车辆检测

• 作者: 周芳丽 安吉尧 欧志芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: D-S证据理论 夜间车辆 车辆检测 车灯检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1943-1946
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.091

摘要

为了有效检测夜间车辆,提出了一种利用D-S证据理论进行夜间车辆检测的方法.首先在YCrCb颜色空间中采用阈值法对道路场景图像进行分割得到明亮块,提取各个明亮块的轮廓,利用轮廓四邻域偏红度水平消除非尾灯等虚假目标.其次,使用尾灯聚类算法组合车灯对,得到车辆假设.最后,利用车辆车尾中车灯对的面积比、互相关值以及车灯对组合框长宽比等结构化特征信息来构建基本信任分配函数,运用D-S证据理论,融合这些特征信息得到总的信任度值,最终设立信任度阈值验证车辆假设.该方法减少了主观阈值的数量,可有效降低经验不足导致阈值确定不当的风险,提高辨别率.实验结果表明,该方法效果明显,提高了检测精度,减少了误判,同时提高了系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安吉尧	湖南大学信息科学与工程学院	16	173	7.0	13.0
2	欧志芳	湖南大学信息科学与工程学院	3	28	3.0	3.0
3	周芳丽	湖南大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0