基于混合遗传算法的选矿生产过程能耗预测分析

• 作者: 叶玉杰 孙颖 陈芳 高振元
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 MATLAB 能耗预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5624.2008.06.008

摘要

针对BP神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点,网络震荡大,预测值可信度不高等问题,以鞍钢集团大孤山选矿厂为研究对象,建立了基于混合遗传算法的能耗预测模型.用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP神经网络进行分析比较.结果表明,在预测精度和收敛速度方面均得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙颖	长春工业大学电气与电子工程学院	17	52	3.0	6.0
2	叶玉杰	长春工业大学电气与电子工程学院	3	18	3.0	3.0
3	高振元	长春工业大学电气与电子工程学院	2	12	2.0	2.0
4	陈芳	长春工业大学电气与电子工程学院	3	9	2.0	3.0