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摘要:
为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块--学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教 学的智能性和适应性,可有效改善教学效果.
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文献信息
篇名 基于MAS远程教学系统中学生模型的设计
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 远程教学 学生模型 模糊推理算法 知识水平估算 情绪估算
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 102-107
页数 6页 分类号 TM351
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟艳红 沈阳工业大学信息科学与工程学院 12 87 5.0 9.0
2 倪天予 沈阳工业大学建筑工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
远程教学
学生模型
模糊推理算法
知识水平估算
情绪估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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