面向agent的统一知识表示与推理逻辑框架

• 作者: 凌兴宏 刘全 崔志明 李凡长 黄志球
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: agent 描述逻辑 行为理论 认知逻辑
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 132-139
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.02.004

摘要

agent设计的坚实理论基础必须建立在知识表示和推理的理论之上.针对目前逻辑理论模型及行为理论模型的不足,提出以描述逻辑及其扩展来描述agent的静态、动态及不确定性知识等信念知识,结合描述逻辑与行为理论进行动作描述;并与认知逻辑相结合构成一个信念知识混合系统认知描述逻辑(EDL),以弥补描述逻辑在过程规则表示方面的不足.给出了EDL的语法及语义以及公理系统,构建了一个面向agent的统一的知识表示和推理逻辑框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全	苏州大学计算机科学与技术学院	99	1053	16.0	29.0
2	凌兴宏	南京航空航天大学信息科学与技术学院	36	111	6.0	8.0
4	黄志球	南京航空航天大学信息科学与技术学院	183	1755	20.0	33.0
5	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
6	崔志明	苏州大学计算机科学与技术学院	169	2304	25.0	38.0