计算机模拟汉字字形认知过程的研究

• 作者: 孙筱倩 穆志纯 陈静
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知科学 人工智能 汉字认知 计算机模拟 自组织模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.03.005

摘要

对汉字的认知研究不仅是认知科学、也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点.但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后,其在认知科学研究中的作用还无法和行为实验研究等同.从认知科学的角度出发,建立汉字字形表征库,构建模型,确定训练和测试方式等,对汉字字形认知过程(学习发展历程)中汉字聚类与部件拆分意识进行了计算机模拟,以便研究汉字字形学习中的某些认知规律.通过对模型的训练与测试,得到了输入汉字的聚类效果图、部件拆分情况,以及对模型进行生字测试的结果.得出的结果能够反映某些汉字认知的规律,所以模型在一定程度上模拟了汉字字形的认知过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	陈静	北京科技大学信息工程学院	21	42	4.0	6.0
3	孙筱倩	北京科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0