一种基于SVM的网络异常流量检测新方法

• 作者: 柴志成
• 来源期刊: 贵阳学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 支持向量机 网络安全
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP939.07
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6125.2008.01.006

摘要

提出了一种基于SVM的网络异常流量检测新方法.分析了支持向量机的基本原理,结合网络流量异常检测的特点,讨论了异常检测的特征选择问题;提出了网络流量相关性、包长度统计变量以及异常报文统计等具有代表性的特征参数,描述了数据的预处理方法.试验结果表明,所选特征参数可有效地检测网络流量异常变化,说明基于支持向量机的在网络异常流量检测具有较好的可应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴志成	贵阳学院计算机系	14	21	3.0	4.0