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摘要:
针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于遗传算法(GA)的自学习算法实现雷达辐射源智能识别的方法.实验表明:在使用相同的特征参数"前件"条件下,通过这种自学习方法得到的正确识别率高于其它识别方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种雷达辐射源识别自学习算法研究
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 雷达对抗 辐射源识别 遗传算法(GA) 规则 自学习
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP301.6|TN95
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱怡 4 15 2.0 3.0
2 李文宫 3 1 1.0 1.0
3 WU Chuan-hua 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达对抗
辐射源识别
遗传算法(GA)
规则
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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