基于GA的雷达辐射源识别自学习算法研究

• 作者: 李文宫 武传华
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达对抗 辐射源识别 GA 规则 自学习
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感与数传
• 页码范围: 62-65,74
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 3773字
• 语种: 中文

摘要

文章针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于GA(Genetic Algorithm)的自学习算法,实现雷达辐射源智能识别.仿真结果表明:在使用相同的特征参数"前件"条件下,通过这种自学习方法得到的正确识别率高于其他识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武传华		7	64	3.0	7.0
2	李文宫		1	0	0.0	0.0