基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法

• 作者: 张雯雯 赵国良
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 小波包分解 奇异值变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.03.014

摘要

考虑到虹膜识别的非线性和小样本的特点,以及小波包分解具有的分析高频特征信息的优势,提出了一种基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法.首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,再对各窗口的子带图像做筛选处理;然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像做进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征;最后利用支持向量机对虹膜特征进行模式匹配.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雯雯	哈尔滨工程大学自动化学院	20	92	5.0	8.0
2	赵国良	哈尔滨工程大学自动化学院	63	916	16.0	28.0