加权函数组合预测边坡变形模型的研究

• 作者: 徐卫亚 金海元
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变形预测 神经网络 灰色系统 组合预测 动态规划
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 518-521
• 页数: 4页
• 分类号: TD824.7
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2008.04.014

摘要

边坡变形监测是边坡监测的主要内容之一,其变形预测问题是边坡工程中主要技术难题之一.考虑边坡位移变形预测模型的局限性,如神经网络预测方法需要大量的实测数据作为学习样本,灰色系统模型要求原始数据序列必须满足指数规律,且数据序列变化速度不能太快等.建立了边坡变形反向传播神经网络预测模型,同时给出了灰色GM(1,1)边坡预测模型.提出边坡的神经网络与灰色系统加权函数组合预测模型,采用动态规划解法,将原模型转化为多阶段决策问题,使组合预测误差的平方和最小,得到组合权重,这样得到的变形预测结果的精度将大大提高,弥补了单一方法的局限性,满足工程预测的需要.通过边坡实例加以验证,加权函数组合预测模型的预测结果精度有一定提高,能够与实际监测数据相吻合,达到准确预测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫亚	河海大学岩土工程研究所	291	8909	54.0	79.0
2	金海元	河海大学岩土工程研究所	2	14	2.0	2.0