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摘要:
针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其快速实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了3种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的矩特征作为目标特征矢量,利用改进径向基函数神经网络对特征矢量进行训练和学习,最后对3种飞机作了分类识别,取得了很好的识别效果.
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文献信息
篇名 一种新的雷达目标HRRP识别方法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达目标识别 时域有限差分 S变换 矩特征 RBF神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 171-173,181
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2008.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘传武 空军工程大学工程学院航空电子工程系 10 62 5.0 7.0
2 王晟达 空军工程大学工程学院航空电子工程系 44 324 10.0 16.0
3 邓有为 空军工程大学工程学院航空电子工程系 18 75 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
时域有限差分
S变换
矩特征
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
论文1v1指导