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摘要：

The structure-activity relationship study of C-10 substituted artemisinin (QHS) derivatives that are used as antimalarial was performed with the RS (rough sets) method. An RS process is a concise nonlinear process, and it has broad application foreground in the data mining of nonlinear life courses. In this work, initially the parameters of C-10 substituted QHS's derivatives were computed with the quantum chemistry method, and the information table was constructed from the parameters (condition attributes) and biological activity (decision attributes). Based on the analysis of rough set theory, the core and reduction of attributes sets were obtained. Then the decision rules were extracted and the structure-activity relationship was analyzed. As a nonlinear system, RS theory can extract the special relation in the database. It has the advantage of being nonlinear over multiple linear regression (MLR), principal component analysis (PCA), partial least square (PLS), etc., and the advantage of obtaining results with unambiguous physical meanings over artificial neuron networks (ANNs), etc. The result obtained in this study is instructive to the study of pharmacodynamics, resistance mechanism of QHS and development of QHS's derivatives.

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文献信息

篇名
来源期刊	中国科学B辑（英文版）	学科
关键词
年，卷（期）	2008,（10）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	937-945
页数	9页	分类号
字数		语种	英文
DOI	10.1007/s11426-008-0098-0

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