舰艇化学侦察中的毒剂识别技术

• 作者: 刘虹 庞桂仓 张明虎 王恩田 王维成
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 毒剂识别 多传感器信息融合 舰艇化学侦察 小波分析 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.054

摘要

为了更有效地对海战场化学战剂实施监测与快速准确识别,提出将多传感器信息融合(MSIF)技术、小波分解和神经网络应用于舰艇化学侦察领域中,构建了多传感器融合式舰艇化学侦察系统模型.同时,把小波分析和神经网络有机地结合起来,创建一套基于小波变换和神经网络的化学战剂特征快速提取与识别系统——神经网络识别毒剂系统,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型和基于小波分析的毒剂特征提取方法.实验与仿真结果表明:利用基于MSIF技术和小波分析的神经网络识别毒剂系统,对毒剂进行定性定量分析是切实可行的,该方法能显著提高测量结果的准确性和可信度,且结果具有可重复性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明虎	海军大连舰艇学院水武与防化系	19	69	6.0	8.0