作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性

• 作者: 何勇 吴迪 张赟 潘家志 黄凌霞
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱学 杂草识别 可见-近红外反射光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 1618-1622
• 页数: 5页
• 分类号: S123|TH744.1
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2008.08.034

摘要

为了进行快速实时的杂草识别,研究了作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性.选择了两种常见的 田间作物大豆(Glycine max)和玉米(Zea mays),以及铁苋菜(Acalypha australis L.)和田字草(Marsilea quadrifolia L.)两种杂草作为研究对象.每种各30个样本.共120个样本.采用ASD Fieldspec便携式光谱仪进行光谱采集.在对400～1000 nm的光谱数据进行平滑和-阶求导预处理、.通过主成份分析.去除了一个奇异样本.最后用79个样本组成的建模集进行偏最小二乘法建模.对剩余的40个样本进行预测.预测模型结果的相关性达到0.986,识别率达到100%.说明研究中选用的作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性之19有较大的区别,町以用于 进行杂草和作物的区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	吴迪	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	58	895	19.0	28.0
3	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0
4	张赟	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	33	2.0	3.0
5	潘家志	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	77	3.0	3.0