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摘要:
提出了一种从农业专题图中自动获取农业信息的方法.采用计算机视觉和图像距离变换的方法提 取专题图中符号的颜色特征和形态特征,根据图例建立符号模板库,然后把符号从扫描专题图中分割出来.最后由 符号骨架线的内距值中误差实现符号信息的自动获取.试验结果表明,系统对农业专题图点状符号的正确分割率 和正确识别率分别达到97%和93%,线状、面状符号的正确分割率和正确识别率为99%.
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文献信息
篇名 农业专题图信息自动获取系统
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 专题图 信息 自动获取
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP391|TN911.73
字数 3574字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坤 武汉大学资源与环境科学学院 31 196 8.0 12.0
2 农宇 武汉大学资源与环境科学学院 6 27 3.0 5.0
3 陈飞 11 19 3.0 3.0
4 王秀芳 武汉大学遥感信息工程学院 4 27 3.0 4.0
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