ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真

• 作者: 张立华 李斌
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部板形 模糊控制 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2008.04.002

摘要

在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制.针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法.该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的.Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中南大学机电工程学院	144	1053	18.0	27.0
2	张立华	中南大学机电工程学院	30	153	7.0	11.0