原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文设计了一种基于免疫算法(IA)的模糊神经网络板厚板形综合控制系统,用IA算法优化具有全局性的隶属函数参数后,再用梯度下降法在线调节和优化网络的局部性参数.在应用于二机架可逆冷连轧板厚板形综合控制中的仿真实验表明,该系统有较强的抗干扰性和较好的收敛性.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的模糊神经网络在板厚板形控制中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 免疫算法 模糊神经网络 板厚板形控制 智能控制
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 504-507
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙一康 北京科技大学信息工程学院 80 1094 20.0 28.0
2 王新平 北京科技大学信息工程学院 10 111 6.0 10.0
3 王粉花 北京科技大学信息工程学院 17 202 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
模糊神经网络
板厚板形控制
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导