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摘要:
随着防空作战环境的日益复杂,快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要.多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路,信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行.基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点.为了解决Dempser组合规则在高冲突证据下存在的问题,对组合规则的思想进行了分析;讨论了针对该组合规则的两大主流修正方向:基于修正证据源的改进措施和基于修正Dempser组合规则的方法一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,给出了识别过程的流程图,算例结果表明本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 证据理论及其在目标识别中的应用
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标识别 证据推理 Dempster组合规则
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 制导工程与技术
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙开锋 16 59 5.0 6.0
2 符艳军 空军工程大学电讯工程学院 13 52 5.0 6.0
3 史超 空军工程大学电讯工程学院 17 113 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
证据推理
Dempster组合规则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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