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摘要:
WWW为各行各业提供了大量的信息,但如何准确地从这些信息中提取出相关领域的权威信息是目前研究的热点问题之一.该文提出评判网站信息的多因素综合评估模型,该模型对网站的权威值进行合理计算,给出基于表格数据的语法树模型,完成了表格数据的自动提取.通过实例证明,该方法很好地解决了权威信息的准确和自动提取.
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文献信息
篇名 Web权威信息自动提取技术的研究及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据提取 Web数据挖掘 语法树 多因素综合评估 表格
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 54-55,66
页数 3页 分类号 TP311.32
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.13.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李净 上海水产大学信息学院 6 27 4.0 5.0
2 袁小华 同济大学电信学院 1 5 1.0 1.0
3 沈晓晶 上海水产大学信息学院 3 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (2)
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1990(1)
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2018(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据提取
Web数据挖掘
语法树
多因素综合评估
表格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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