基于RBF神经网络的彩色图像盲水印算法

• 作者: 吴天柱
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 彩色图像水印 RBF神经网络 YCrCb颜色空间
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

利用径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)把水印嵌入到彩色图像的DCT(discrete cosine transform)域.首先把原始图像从RGB空间变换到YCrCb颜色空间,使得水印的嵌入更加符合人的视觉特性;然后将色度分量(CrCb)进行二维DCT变换,将水印通过量化的方式嵌入到CrCb的直流成分中,以提高水印的不可见性和鲁棒性;嵌入水印的时候,使用密钥来控制水印在图像的嵌入位置,来增强水印的安全性;最后,利用RBF来训练模拟量化的逆过程,借助训练得到的RBF神经网络来完成嵌入和提取水印,进一步提高水印鲁棒性.仿真试验表明该方法在保证了很好的不可见性的同时,使水印对于常见的图像水印攻击都具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴天柱	山东大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0