基于三色法和BP神经网络的回转窑温度检测

• 作者: 姚福安 庞向坤 张锡满 焦营营 王忠林
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三色法测温 回转窑 图像处理 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TK311
• 字数: 3662字
• 语种: 中文

摘要

回转窑内的燃烧是个非常复杂的过程,针对以往温度测量的不足,根据三基色原理和Plank定律建立三色测温公式,结合光学技术和图像处理技术,提出了一种基于BP神经网络模型的温度场测量方法. 同时给出系统的软、硬件的设计及工程实现.实验结果表明,该系统简便实用,与传统测量相比,它具有测量精度高和适应性强等优点,可满足系统温度场的在线检测,并能对炉内的燃烧状况做出符合实际的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠林	滨州学院物理与电子科学系	47	258	9.0	13.0
2	焦营营	山东建筑大学信息与电气工程学院	2	14	2.0	2.0
3	姚福安	东大学控制科学与工程学院	1	11	1.0	1.0
4	庞向坤	东大学控制科学与工程学院	1	11	1.0	1.0
5	张锡满		1	11	1.0	1.0