K-Hough欠定盲信道估计算法

• 作者: 付宁 彭喜元
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲信道估计 盲源分离 K-means聚类 Hough变换
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4882字
• 语种: 中文

摘要

欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.本文基于稀疏假设,提出了一种新的欠定盲信道估计算法--K-Hough算法.该算法首先对观测数据进行K-means聚类,然后对每一类数据应用Hough变换,修正其聚类中心,从而提高了混合矩阵的估计精度,同时避免了Hough变换在进行峰值提取时经常遇到的峰值簇拥等问题.采用语音信号进行的仿真实验表明,K-Hough算法简单有效,并且估计精度大大优于经典的欠定盲信道估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	106	2018	25.0	40.0
2	付宁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	15	140	8.0	11.0