盲信号分离模型的混叠矩阵估计算法

• 作者: 何昭水 傅予力 谢胜利
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 自然梯度 欠定混叠 过定混叠 适定混叠
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.09.028

摘要

针对传统盲信号分离方法通过估计分离矩阵实现盲信号分离难以同时适应适定、欠定和过定模型的问题,给出了一种新的方法,直接估计混叠矩阵实现盲分离.首先给出估计混叠矩阵的梯度学习公式,并分析了该梯度算法对适定模型的有效性,然后将它推广到过定混叠和欠定混叠模型,从而得到了一种适用于各种盲分离模型的混叠矩阵估计算法.仿真例子检验了所提出的算法在适定情形下与原有算法有类似的特性,而又可以同时适应过定和欠定模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与信息学院	175	4294	30.0	61.0
2	傅予力	华南理工大学电子与信息学院	27	511	14.0	22.0
3	何昭水	华南理工大学电子与信息学院	12	312	9.0	12.0