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基于协方差矩阵的自适应盲分离算法
基于协方差矩阵的自适应盲分离算法
作者:
陈创新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲分离
协方差
各态历经条件
最速下降法
摘要:
提出了一种新的线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则,采用最速下降法进行分离.该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大,理论分析与仿真结果表明:该算法具有很好的分离效果.
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文献信息
篇名
基于协方差矩阵的自适应盲分离算法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
盲分离
协方差
各态历经条件
最速下降法
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
45-48
页数
4页
分类号
TN911
字数
2273字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0529-6579.2005.06.012
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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陈创新
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节点文献
盲分离
协方差
各态历经条件
最速下降法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
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