基于QR分解的最大负熵盲分离算法

• 作者: 章晋龙 谢胜利
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 QR分解 白化 最大负熵
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.04.011

摘要

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出.该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量.理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学无线电与自动控制研究所	175	4294	30.0	61.0
2	章晋龙	华南理工大学无线电与自动控制研究所	10	227	7.0	10.0