基于负熵最大化的卫星测控信号盲识别算法

• 作者: 王乐 顾学迈
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负熵 副载波 盲识别 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 777-781
• 页数: 5页
• 分类号: TN927
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.06.025

摘要

针对卫星测控通信信息侦察中测控信号盲识别的问题,提出一种基于负熵最大化的测控信号副载波识别算法.首先介绍了独立分量分析的基本理论,根据独立分量分析求解问题的思路,由互信息准则得出能够表征输出信号之间独立性的目标函数即负熵.由于源信号是盲信号,源信号的概率密度未知,采用负熵的近似表达式来计算,最大化负熵代表着输出信号之间互相独立,即实现了信号的分离.在深入分析基于负熵最大化的快速独立分量分析算法的基础上,将其用于卫星测控信号的盲识别上.MATLAB仿真结果表明,该识别算法可以较好地分离卫星测控信号,具有良好的稳定性,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾学迈	哈尔滨工业大学通信技术研究所	110	603	13.0	18.0
2	王乐	哈尔滨工业大学通信技术研究所	12	44	5.0	5.0