原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对多目标优化过程中如何将个人偏好信息融入寻优搜索过程的问题,本文提出一种最大化个人偏好以确定搜索方向的多目标优化进化算法.该算法首先采用权重和法将多目标问题转换为单目标问题,再利用遗传算法进行全局搜索,在满足个人偏好约束条件下,每一代进化结束后通过解约束优化问题获得能够使种群综合适应度具有最大方差的权重组合,从而最大化个人偏好以选择综合最优的个体进行遗传操作.按照不同个人偏好应用于传动系统进行控制器设计,仿真结果表明该算法能够获得满足个人偏好约束条件下的全局最优解.
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文献信息
篇名 最大化个人偏好的多目标优化进化算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 个人偏好 多目标优化 遗传算法 方差
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 212-217
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵金 华中科技大学控制科学与工程系 113 967 16.0 24.0
2 王瑞 华中科技大学控制科学与工程系 22 234 9.0 15.0
3 张华军 华中科技大学控制科学与工程系 11 79 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
个人偏好
多目标优化
遗传算法
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导