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摘要:
对于现实生活中的一些多目标优化问题,往往存在着多个决策者的偏好.提出了一种新的偏好方式:决策者对目标函数的权重偏好,该方法在Delphi法下由决策者对目标函数的重要性打分形成,能够更好地体现出决策者的偏好,并且简单易行.结合M2M算法,形成了一种求解多目标优化问题的混合算法.数值实验显示,在不同偏好下,多目标优化问题的结果也不一样,这与实际情形相吻合.在实际生活中,这种方法也具有一定的现实意义.
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文献信息
篇名 带有权重偏好的多目标进化算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 权重偏好 多目标进化算法 优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP301
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海林 广东工业大学应用数学学院 47 243 9.0 11.0
2 陈磊 广东工业大学应用数学学院 20 73 5.0 7.0
3 江珊 广东工业大学应用数学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
权重偏好
多目标进化算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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