多目标进化算法鲁棒性实验研究

• 作者: 任亚峰 郑金华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标进化算法 鲁棒性 测试函数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 451-454
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.011

摘要

多目标进化算法的研究主要集中于搜寻全局最优解.在现实中,环境不是一成不变的,需找到抗干扰能力强的鲁棒解.多目标鲁棒最优化问题的研究较少,主要归结于环境的不确定性和缺乏合适的测试函数.针对不同特性测试函数,通过实验检验了在不同干扰下算法的性能变化情况.实验结果表明,存在干扰的情况下,原来的测试函数不再适用,需构造鲁棒测试函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	任亚峰	湘潭大学信息工程学院	4	20	3.0	4.0