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摘要:
将约束优化问题转化为双目标优化问题,用进化算法求解转化的双目标问题.设计了新的混合交叉算子以提高算法在进化过程中的搜索能力,加快算法收敛;借鉴多目标优化加权度量法中成绩标量函数的特点,提出新的偏好适应度函数,进行个体比较和选择.新适应度以个体到参考点的加权距离衡量个体优劣,参考点和权向量体现选择的偏好.在进化过程中,自适应地选择参考点和权向量平衡进化的不同阶段对各个目标的偏好程度,增加种群多样性,避免算法早熟收敛.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的偏好多目标进化算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 约束优化 多目标优化 进化算法 偏好 成绩标量函数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-104,188
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 董宁 西安电子科技大学数学与统计学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束优化
多目标优化
进化算法
偏好
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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